Az adóhatóság a korábbi évekhez hasonlóan 2019-ben is kiemelt figyelmet fordít a foglalkoztatotti bejelentések ellenőrzésére, illetve a foglalkoztatottak bejelentése és a kifizetői bevallások közötti anomáliák feltárása és rendezése idén kiemelt célja a hatóságnak. A cégek mellett a gyakran munkahelyet váltó magánszemélyek is az adóhatóság célkeresztjében állnak.

A NAV komplex kockázatelemző rendszerének részét képezi a 2017-ben létrehozott automatikus „foglalkoztatotti riasztás”, melynek segítségével az adóhatóság napi szinten nyomon tudja követni a kockázatosnak minősített foglalkoztatottak új bejelentési adatait. A hatóságok tehát nem csupán a cégeket figyelik, hanem a fekete- vagy szürke foglalkoztatásra utaló magánszemélyeket is, például a gyakran foglalkoztatót váltó, illetve korábbi ellenőrzés alkalmával a látókörbe került személyeket, akik elvezetnek a szabályokat megszegő cégek láncolataihoz. Az adóhatóság adatai szerint a rendszer bevezetésének évében már harmincezer személyt kezdtek el figyelni. Kiemelt kockázatú iparágnak minősülnek a takarítással, illetve őrzés-védelemmel foglalkozó cégek és alkalmazottaik.

Ha a foglalkoztatotti riasztás kockázatot jelez az adóhatósághoz beérkező adatok alapján, akkor az elemzés eredményétől függően az adóhatóság dönt arról, hogy a foglalkoztatónál támogató eljárást rendelnek el vagy – súlyosabb esetben - adóellenőrzést indítanak. A 2018-as ellenőrzési gyakorlat alapján, ha egy foglalkoztatónál 20 fő alatti volt az eltérés a bejelentett és a ténylegesen alkalmazott létszámban, akkor a hatóság támogató eljárást indított, ha meghaladta a 20 főt, akkor helyi szinten végeztek kockázatkezelést, és ennek eredményétől függően az érintett adózóknál jogkövetési vizsgálat vagy adóellenőrzés indult.

A célzott kockázatelemzés és az adóhatósági intézkedések eredményeképpen 2018 végéig összesen közel egymillió ember biztosítási jogviszonyát rendezték. A felülvizsgálatok során feltárt anomáliák jellemzően hibás bejelentésből és jogviszony-lezárásból, biztosítási kötelezettség helytelen elbírálásából, valamint a FEOR számok eltéréséből fakadtak.